Statistica aplicata in stiintele socio-umane

Cuprins Rezumat în limba englezăPrefaţăCuvântul autoruluiI. Natura măsurării în ştiinţele socio umane I.1 Variabile I.1.1 Variabile discreteI.1.2 Variabile continuiI.2 Scale (niveluri) de măsurare I.2.1 Scale neparametriceI.2.2 Scale parametriceI.3 Prezentare generală SPSS for Windows I.3.1 Bazele de date – creare, salvare, deschidere II. Organizarea datelor II.1 Sistematizarea datelorII.2 Reprezentarea grafică a datelor III. Statistici descriptive – Tendinţa centrală III.1 Populaţie şi eşantion III.1.1 Eşantionarea simplu randomizatăIII.1.2 Randomizarea pe cote III.1.3 Eşantionarea stratificatăIII.1.4 Eşantionarea pe clusterIII.2 Indicatori ai tendinţei centrale III.2.1 MediaIII.2.2 Mediana şi rangurileIII.2.3 Modul III.2.4 Precizia indicatorilor tendinţei centraleIII.2.5 Obţinerea indicatorilor tendinţei centrale în SPSS IV. Media populaţiei. Reprezentări grafice ale tendinţei centrale IV.1 Reprezentări graficeIV.2 Analiza grafică a tendinţei centrale IV.2.1 Graficul „tulpină şi frunze”IV.2.2 Graficul „cutie” (box plot)IV.3 Tratarea scorurilor extreme IV.3.1 Obţinerea graficelor pentru tendinţa centrală în SPSS V. Statistici descriptive – împrăştierea V.1 Indicatori elementari ai împrăştierii V.1.1 Amplitudinea de variaţieV.1.2 Abaterea cuartilă sau abaterea intercuartilăV.2 Indicatori sintetici ai împrăştierii V.2.1 Diferenţa medie GiniV.2.2 Oscilaţia V.2.3 Abaterea medieV.2.4 Abaterea medianăV.2.5 DispersiaV.2.6 Abaterea standardV.2.7 Coeficientul de variaţie V.3 Obţinerea indicatorilor împrăştierii în SPSS VI. Distribuţia normală VI.1 ModalitateaVI.2 Simetria VI.2.1 Coeficientul YuleVI.2.2 Coeficientul de asimetrie Fisher VI.3 Boltirea sau excesulVI.4 Caracterizarea distribuţiei normale VI.4.1 Notele „z” şi note standard derivateVI.5 Transformarea datelor bruteVI.6 Sisteme de etalonare VI.6.1 Etaloane în cuantileVI.6.2 Etaloane normalizate VI.7 Analiza distribuţiei şi realizarea etaloanelor în SPSS VI.7.1 Calculul notelor „z” în SPSS VII. Probabilităţi şi semnificaţie statistică VII.1 Patru reguli de probabilitate VII.1.1 Probabilitatea simplă pentru evenimente egaleVII.1.2 Evenimentele mutual exclusiveVII.1.3 Evenimentele independenteVII.1.4 Probabilitatea condiţionatăVII.2 Eroare standard şi intervale de încredereVII.3 Metoda ştiinţifică în ştiinţele socio umane VII.3.1 Enunţarea problemeiVII.3.2 Formularea ipotezelorVII.3.3 Proiectarea cercetăriiVII.3.4 Efectuarea observaţiilorVII.3.5 Interpretarea datelorVII.3.6 Formularea concluziilor VIII. Eşantionare şi reprezentativitate VIII.1 Populaţia VIII.2 Surse de date VIII.2.1 Sursele principale de dateVIII.2.2 Sursele secundare de dateVIII.3 Eşantionul VIII.3.1 Mărimea eşantionuluiVIII.3.2 Caracteristicile populaţieiVIII.3.3 Procedee de eşantionareVIII.3.4 Determinarea mărimii eşantionuluiVIII.4 Construcţia eşantioanelor în SPSS VIII.4.1 Crearea unui eşantion în SPSSVIII.4.2 Analiza eşantionuluiVIII.4.3 Investigarea proprietăţilor eşantionului Bibliografieîn loc de încheierePrezentareStatistica lui C. Opariuc-Dan reprezintă o statistică trăită, adică aplicată prin experienţă profesională într-o mulţime de situaţii de cercetare ştiinţifică şi aplicaţii empirice. Autorul nu realizează un inventar „sec” de noţiuni şi procedee statistice, ci se concentrează prioritar pe explicaţii amănunţite şi pe prezentarea consecinţelor aplicării de procedee statistice.Un merit al autorului este atenţia acordată unei corecte introduceri a datelor în programul computerizat de prelucrări statistice din domeniul ştiinţelor sociale.