Statistica aplicata in stiintele socio-umane

Cuprins Rezumat în limba engleză Prefaţă Cuvântul autorului I. Natura măsurării în ştiinţele socio umane I.1 Variabile I.1.1 Variabile discrete I.1.2 Variabile continui I.2 Scale (niveluri) de măsurare I.2.1 Scale neparametrice I.2.2 Scale parametrice I.3 Prezentare generală SPSS for Windows I.3.1 Bazele de date – creare, salvare, deschidere II. Organizarea datelor II.1 Sistematizarea datelor II.2 Reprezentarea grafică a datelor III. Statistici descriptive – Tendinţa centrală III.1 Populaţie şi eşantion III.1.1 Eşantionarea simplu randomizată III.1.2 Randomizarea pe cote III.1.3 Eşantionarea stratificată III.1.4 Eşantionarea pe cluster III.2 Indicatori ai tendinţei centrale III.2.1 Media III.2.2 Mediana şi rangurile III.2.3 Modul III.2.4 Precizia indicatorilor tendinţei centrale III.2.5 Obţinerea indicatorilor tendinţei centrale în SPSS IV. Media populaţiei. Reprezentări grafice ale tendinţei centrale IV.1 Reprezentări grafice IV.2 Analiza grafică a tendinţei centrale IV.2.1 Graficul „tulpină şi frunze” IV.2.2 Graficul „cutie” (box plot) IV.3 Tratarea scorurilor extreme IV.3.1 Obţinerea graficelor pentru tendinţa centrală în SPSS V. Statistici descriptive – împrăştierea V.1 Indicatori elementari ai împrăştierii V.1.1 Amplitudinea de variaţie V.1.2 Abaterea cuartilă sau abaterea intercuartilă V.2 Indicatori sintetici ai împrăştierii V.2.1 Diferenţa medie Gini V.2.2 Oscilaţia V.2.3 Abaterea medie V.2.4 Abaterea mediană V.2.5 Dispersia V.2.6 Abaterea standard V.2.7 Coeficientul de variaţie V.3 Obţinerea indicatorilor împrăştierii în SPSS VI. Distribuţia normală VI.1 Modalitatea VI.2 Simetria VI.2.1 Coeficientul Yule VI.2.2 Coeficientul de asimetrie Fisher VI.3 Boltirea sau excesul VI.4 Caracterizarea distribuţiei normale VI.4.1 Notele „z” şi note standard derivate VI.5 Transformarea datelor brute VI.6 Sisteme de etalonare VI.6.1 Etaloane în cuantile VI.6.2 Etaloane normalizate VI.7 Analiza distribuţiei şi realizarea etaloanelor în SPSS VI.7.1 Calculul notelor „z” în SPSS VII. Probabilităţi şi semnificaţie statistică VII.1 Patru reguli de probabilitate VII.1.1 Probabilitatea simplă pentru evenimente egale VII.1.2 Evenimentele mutual exclusive VII.1.3 Evenimentele independente VII.1.4 Probabilitatea condiţionată VII.2 Eroare standard şi intervale de încredere VII.3 Metoda ştiinţifică în ştiinţele socio umane VII.3.1 Enunţarea problemei VII.3.2 Formularea ipotezelor VII.3.3 Proiectarea cercetării VII.3.4 Efectuarea observaţiilor VII.3.5 Interpretarea datelor VII.3.6 Formularea concluziilor VIII. Eşantionare şi reprezentativitate VIII.1 Populaţia VIII.2 Surse de date VIII.2.1 Sursele principale de date VIII.2.2 Sursele secundare de date VIII.3 Eşantionul VIII.3.1 Mărimea eşantionului VIII.3.2 Caracteristicile populaţiei VIII.3.3 Procedee de eşantionare VIII.3.4 Determinarea mărimii eşantionului VIII.4 Construcţia eşantioanelor în SPSS VIII.4.1 Crearea unui eşantion în SPSS VIII.4.2 Analiza eşantionului VIII.4.3 Investigarea proprietăţilor eşantionului Bibliografie în loc de încheiere Prezentare Statistica lui C. Opariuc-Dan reprezintă o statistică trăită, adică aplicată prin experienţă profesională într-o mulţime de situaţii de cercetare ştiinţifică şi aplicaţii empirice. Autorul nu realizează un inventar „sec” de noţiuni şi procedee statistice, ci se concentrează prioritar pe explicaţii amănunţite şi pe prezentarea consecinţelor aplicării de procedee statistice. Un merit al autorului este atenţia acordată unei corecte introduceri a datelor în programul computerizat de prelucrări statistice din domeniul ştiinţelor sociale.